滚球和竞彩优劣-闽清新闻

                                                      滚球和竞彩优劣:Adobe上线AI虚拟试衣 再也不怕变成卖家秀啦-闽清新闻

                                                      最新资讯 2020年03月29日 10:33

                                                      Adobe上线AI虚拟试衣 再也不怕变成卖家秀啦-闽清新闻

                                                      Adobe上线AI虚拟试衣 再也不怕变成卖家秀啦-闽清新闻

                                                      【山东春晚节目单】

                                                      Gucci推出AR应用程序⊿┊π,让客户虚拟“试穿”Ace运动鞋系列

                                                      确切地说∴,SieveNet并不是第一个吃螃蟹的π。

                                                      研究人员断言⌒∟,像SeiveNet这样的系统可以更容易地集成到现有的应用程序和网站中〇π◇。他们写道∟▽☆,“虚拟试穿——在个性化环境中对时尚产品进行可视化——对于在线时装交易尤为重要♂┊,因为它弥补了缺乏直接在实体店购物体验的不足”☆┊,“与基于图像虚拟试戴的当前最先进方法相比∴〇□,我们有了显著的改进π∵。”

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                                                      据venturebeat报道⌒﹡,在过去十年中?□,让购物者虚拟地试穿化妆品、服装和配饰的平台大受欢迎∵,原因显而易见∴。根据银行公司Klarna的调查发现⊙,有29%的购物者喜欢在实际购买前先在线浏览商品〇┊,而49%的消费者则对测量尺寸的解决方案感兴趣⌒☆,这样他们就可以在购买之前确定某样商品是否合适〇。

                                                      小伙伴们⊿,你们在网购衣服的时候有没有过类似的惨痛教训π?

                                                      现在大家都喜欢网购π☆△,便宜又方便?∴☆,是懒人的不二选择∵〇♂。但是□,网购有风险啊宝贝们∴◇!因为无法像在实体店试穿那样清楚地判断衣服是否适合自己?π,网购只能依靠模特照片进行“脑补”♂△△,这就非常考验你的身材和眼神了△。有时穿在模特身上“仙气飘飘”的衣服﹡,到了自己身上﹡〇↑,一不小心就变成了“卖家秀”☆,有木有♂??

                                                      2019年∟⌒▽,法国美妆巨头欧莱雅集团表示♀,将通过旗下的增强现实(AR)和人工智能公司 ModiFace 向美国电商巨头Amazon(亚马逊)提供口红虚拟试色技术□。亚马逊美容部门主管 Nicolas Le Bourgeois 说:“新增这项由人工智能支持的虚拟体验后⊿∟,亚马逊客户就可以方便地试色成千上万的口红⊿⊙﹡,并保存在手机相册里与朋友分享♂,不用再为买到不合适的色号而担心☆▽♂。”

                                                      SieveNet将服装图像传输到虚拟模型

                                                      创业公司Vue.AI的系统通过分析服装的特征┊┊?,学会了制作逼真的姿势、肤色和其它特征◇◇。从服装的快照中〇,它可以生成各种尺寸的模型图像☆π,比传统的照片拍摄速度快5倍?△!

                                                      基于这个想法?⌒,来自Adobe、印度理工学院和斯坦福大学的一组研究人员探索了他们所谓的“基于图像的虚拟试穿”技术⌒,这项技术名为SieveNet∵∟。它能够将一件衣服映射到虚拟物体上⌒⊿⊿,从而保留一件衣服的特征(包括皱纹和褶皱)☆▽,而不会引起纹理模糊或渗色△♂。

                                                      SieveNet的示意图一篇详细介绍这项工作的论文的作者指出〇◇,几何翘曲需要考虑服装图像之间形状或姿势的变化∟,以及模型图像中的遮挡(例如△?,长发或交叉臂)⊙□∟。SieveNet中的专用模块可以在先前粗略转换的基础之上▽,预测粗转换的级别和精细级别的校正▽∴◇,而另一个模块可以在人体模型上计算渲染图像和蒙版△。

                                                      比如这种↓或是这种↓不过不用担心↑,近日∵,Adobe上线一项AI虚拟试衣的黑科技▽△,可以让你预览虚拟人体模型上的任何衣物□◇﹡,从此再也不怕变成“卖家秀”啦~

                                                      滚球和竞彩优劣

                                                      SieveNet的目的是拍摄衣服的图像和人体模型图像∴,并在保留原始身体形状、姿势和其他细节的情况下▽,生成穿着该衣服的模型的新图像∟。为了实现这一目的◇↑▽,它采用了多阶段技术⊙,包括将服装变形以使其与人体模型的姿势和形状保持一致♂∟,然后再将变形的纹理转移到模型上π⊿。

                                                      另外∵↑,Gucci和耐克也都提供了让人们可以试穿鞋子的应用程序☆〇∟。

                                                      在具有16GB RAM的PC上使用四张Nvidia 1080Ti图形卡进行的实验中△∵,研究人员对SieveNet进行了数据集培训?,该数据集包含约19000张正面女性模特的图像和上衣产品图像♂♀。他们报告说♀♂⌒,在定性测试中☆,系统比基准更好地处理了遮挡、姿势变化、渗色、几何翘曲和整体质量保留△☆△。除此之外π◇□,它在定性指标上取得了最先进的结果▽,其中包括Fréchet起始距离(FID)〇,它可以从目标分布和被评估系统(在本例中为SieveNet)中获取照片⊙,并使用AI对象识别捕获重要特征并保留相似性的系统⌒。

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