高频彩怎样才能赢钱:Adobe上线AI虚拟试衣 再也不怕变成卖家秀啦-江西抚州新闻

                                                              高频彩怎样才能赢钱:Adobe上线AI虚拟试衣 再也不怕变成卖家秀啦-江西抚州新闻

                                                              高频彩怎样才能赢钱
                                                               

                                                              【韩群众支持朴槿惠】

                                                              基于这个想法⌒π,来自Adobe、印度理工学院和斯坦福大学的一组研究人员探索了他们所谓的“基于图像的虚拟试穿”技术⊿π↑,这项技术名为SieveNet⊙??。它能够将一件衣服映射到虚拟物体上⊿⌒∟,从而保留一件衣服的特征(包括皱纹和褶皱)?♂△,而不会引起纹理模糊或渗色☆⊙☆。

                                                              小伙伴们﹡□,你们在网购衣服的时候有没有过类似的惨痛教训♂◇♂?

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                                                              现在大家都喜欢网购▽π,便宜又方便◇〇♂,是懒人的不二选择□﹡。但是∵♂,网购有风险啊宝贝们?〇▽!因为无法像在实体店试穿那样清楚地判断衣服是否适合自己∟┊,网购只能依靠模特照片进行“脑补”⌒⊙,这就非常考验你的身材和眼神了♀﹡。有时穿在模特身上“仙气飘飘”的衣服♀,到了自己身上∴↑,一不小心就变成了“卖家秀”♂⊙,有木有∵♀〇?

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                                                              2019年∵,法国美妆巨头欧莱雅集团表示♂□↑,将通过旗下的增强现实(AR)和人工智能公司 ModiFace 向美国电商巨头Amazon(亚马逊)提供口红虚拟试色技术□┊。亚马逊美容部门主管 Nicolas Le Bourgeois 说:“新增这项由人工智能支持的虚拟体验后∵♂,亚马逊客户就可以方便地试色成千上万的口红△,并保存在手机相册里与朋友分享♀♂﹡,不用再为买到不合适的色号而担心┊。”

                                                              Gucci推出AR应用程序↑π⊿,让客户虚拟“试穿”Ace运动鞋系列

                                                              高频彩怎样才能赢钱

                                                              SieveNet的示意图一篇详细介绍这项工作的论文的作者指出∟〇♂,几何翘曲需要考虑服装图像之间形状或姿势的变化⊿∵♀,以及模型图像中的遮挡(例如〇▽,长发或交叉臂)⊿。SieveNet中的专用模块可以在先前粗略转换的基础之上〇,预测粗转换的级别和精细级别的校正↑♀⊿,而另一个模块可以在人体模型上计算渲染图像和蒙版π⊙。

                                                              比如这种↓或是这种↓不过不用担心∴,近日□,Adobe上线一项AI虚拟试衣的黑科技♀↑⊿,可以让你预览虚拟人体模型上的任何衣物┊△,从此再也不怕变成“卖家秀”啦~

                                                              高频彩怎样才能赢钱

                                                              在具有16GB RAM的PC上使用四张Nvidia 1080Ti图形卡进行的实验中?♂﹡,研究人员对SieveNet进行了数据集培训∴⊿,该数据集包含约19000张正面女性模特的图像和上衣产品图像⊙π▽。他们报告说∵∟∵,在定性测试中▽π,系统比基准更好地处理了遮挡、姿势变化、渗色、几何翘曲和整体质量保留♂∵。除此之外﹡☆∴,它在定性指标上取得了最先进的结果〇∴,其中包括Fréchet起始距离(FID)⊙∟,它可以从目标分布和被评估系统(在本例中为SieveNet)中获取照片┊π⊙,并使用AI对象识别捕获重要特征并保留相似性的系统↑△。

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                                                              SieveNet的目的是拍摄衣服的图像和人体模型图像⊿,并在保留原始身体形状、姿势和其他细节的情况下□﹡,生成穿着该衣服的模型的新图像⌒△。为了实现这一目的π☆,它采用了多阶段技术△,包括将服装变形以使其与人体模型的姿势和形状保持一致♂┊⊿,然后再将变形的纹理转移到模型上π↑π。

                                                              创业公司Vue.AI的系统通过分析服装的特征☆∟┊,学会了制作逼真的姿势、肤色和其它特征◇♂♂。从服装的快照中◇∴↑,它可以生成各种尺寸的模型图像□♂,比传统的照片拍摄速度快5倍┊?△!

                                                              高频彩怎样才能赢钱

                                                              另外⌒♂↑,Gucci和耐克也都提供了让人们可以试穿鞋子的应用程序☆。

                                                              SieveNet将服装图像传输到虚拟模型

                                                              高频彩怎样才能赢钱

                                                              据venturebeat报道〇♂♀,在过去十年中⊿,让购物者虚拟地试穿化妆品、服装和配饰的平台大受欢迎?∴┊,原因显而易见⌒π?。根据银行公司Klarna的调查发现♂┊,有29%的购物者喜欢在实际购买前先在线浏览商品⌒,而49%的消费者则对测量尺寸的解决方案感兴趣∴∴,这样他们就可以在购买之前确定某样商品是否合适♂♀。

                                                              研究人员断言﹡,像SeiveNet这样的系统可以更容易地集成到现有的应用程序和网站中☆。他们写道∵↑△,“虚拟试穿——在个性化环境中对时尚产品进行可视化——对于在线时装交易尤为重要♀,因为它弥补了缺乏直接在实体店购物体验的不足”△,“与基于图像虚拟试戴的当前最先进方法相比♀?,我们有了显著的改进⊙﹡?。”

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                                                              确切地说◇,SieveNet并不是第一个吃螃蟹的▽⊙。

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